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理学院邀请周洁教授分享纵向与生存数据统计建模新进展
供稿:韩书岩 王恒友 | 审核:毛发虎 | 摄影: | 发布日期:2025-12-05
2025年12月4日(周四)上午,在基C-509报告厅,理学院和学校教师发展中心联合举办教师发展论坛,首都师范大学数学科学学院周洁教授受邀为我院师生带来了题为《Semiparametric joint model for longitudinal endpoint and terminal event with application to chronic kidney disease trials》的学术报告。理学院大数据建模、统计相关方向师生40余人参加了本次报告会,报告会由理学院分管日常工作的副院长王恒友教授主持。

报告中,周洁教授详细阐述了他所构建的半参数框架。该框架联合建模纵向结局与终点事件:纵向结局模型为半参数形式,其与终点事件的关系是非参数的,而终点事件则通过半参数Cox模型进行建模。该模型框架灵活,易于扩展至包含纵向结局的非线性轨迹。此外,提出了一种基于估计方程的方法来估计治疗对纵向替代结局的效应,并推导了估计量的理论性质,通过模拟研究评估了有限样本下的性能表现。最后,周教授运用所提出的方法,分析了“氯沙坦治疗非胰岛素依赖型糖尿病终点事件减少研究”(RENAAL)试验的数据,以检验氯沙坦对GFR斜率的影响,生动展示了该方法在解决实际医学统计问题的强大能力。报告内容深入浅出,逻辑清晰,紧密联系前沿热点与实际应用,引发了在场师生的浓厚兴趣。

报告结束后,周洁教授与在场师生就半参数联合模型的理论细节、在慢性肾病及其他疾病领域的应用潜力、以及生存分析与纵向数据研究的前沿动态等问题进行了深入的交流与探讨。本次讲座内容翔实,视角新颖,为相关领域的研究提供了重要的方法论启示和新的思路。








