新时代规划信息中心创新性建设路径

王伟

中央财经大学政府管理学院城市管理系系主任

新时代的规划信息中心要充分把握数字化+国土空间规划的历史契机，主动作为，结合各地特色，积极探索推动工作的创新开展。

1 建设大数据基础设施，打造城市神经系统

1.1 推动建设规划云计算基础设施

积极参与统筹当地云计算数据，积极探索跨区域共建共享机制和模式，推动建设一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心，引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。支持拓展大数据服务，增强高性能计算、海量数据存储、信息管理分析服务能力。构建全省/市统一的电子政务云，推动政务部门业务应用系统向云计算模式的电子政务公共平台迁移。

1.2 推动建立广泛大数据采集机制

开辟更加广泛多源的数据采集渠道，综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。加强对企业信息系统规划与大数据采集需求的融合指导，鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中数据的采集，推动无线射频识别（RFID）、近距离无线通信（NFC）、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。推进当地电子公文交换、电子文件归档和数字档案管理，加快建设与完善全省网上办事大厅、企业信用信息网、社会组织信用信息网、企业专属网页和市民个人网页、社会保障卡应用等系统，分类记录相关数据。

2 深耕大数据服务平台，打造城市智慧大脑

2.1 积极推进大数据赋能城市治理决策

目前，一些传统的统计方法和统计制度的时效性、准确度、适应性难以满足现在经济、社会发展的要求。政府决策对数据综合性、精确性、及时性的要求越来越高，传统的统计方法是通过抽样方法来统计，很多是层级式的统计模式。层层统计汇总往往导致了在数据的传播过程中失真。信息经济学上有牛鞭效应，传播的渠道、路径越长，造成的数据失真可能性就会变大。政府部门当中，存在很多的条块分割，信息孤岛的现象，导致政府决策过程中数据标准不统一，数据共享开放平台缺失，降低了数据的质量、科学性和准确性。

为此，创新政府决策数据统计指标与方式，实施与行政体制改革相配套的数据上移工程，综合物理集中、逻辑集中两种方式，建立规划信息公共数据中心。建立政府和部门间的数据交换共享体制机制，为地方行政机关开展管理服务提供数据支撑。建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会管理模式的创新，实现政府决策的科学化、社会治理的精准化和公共服务的高效化。

2.2 推动建立社会联动的大数据资源积累机制

建立政府、企业、社会之间大数据互助共享协作体制机制，创造条件、鼓励推动社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析，构造完整的数据链，挖掘新的价值，形成政府公共数据与社会商务数据之间的互动。引导规划类公益性信息服务机构发展，鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量采取多种方式开发公益性数据资源。鼓励拥有数据的部门、单位发展数据资产的平台化运营，鼓励企业通过商业行为创新数据共享机制，探索既确保多方数据所有权利又实现数据整合应用的共赢模式

3 推进公共领域应用创新，服务人本城市建设

3.1 推进大数据在规划政务领域的应用创新

大数据与网上办事大厅、社区公共服务综合信息平台建设等相结合，利用大数据支持申请材料的历史共享，支持主题分析及对公民和企业的分类推送资源，推进政务服务模式创新，面向公众构建整合、经济、高效、服务质量优、用户体验好的网络政务和社会服务管理平台。推动大数据在公共安全领域的应用创新，发展基于大数据的城市运行安全监测、综合分析、预警预测、辅助决策等安防能力。充分发挥大数据对统筹“两个市场两种资源”，构建开放型经济新格局的创新作用，加快经济运行空间综合数据平台建设，提高经济运行在空间维度运行监测、综合研判、公共服务、决策支持的能力。各类规划政务应用系统建设中，应基于大数据构建系统功能，建立规范的大数据生成和采集机制。

3.2 推进大数据在公共事业领域的应用创新

推动大数据在全民健康领域的应用创新，建立全民健康大数据统一框架，推动规划大数据在就业和劳动用工、社会保障领域的应用创新，整合数据资源，综合分析社会群体生产生活发展变化趋势。推动大数据在养老服务领域的应用创新，建设养老服务综合平台，采集老年人口状况数据，综合分析老年人养老服务需求。

推动大数据在环境保护领域的应用创新，建设数字驱动的绿色城市，发展污染源全景展示技术，发展环境预测分析能力。

推动大数据在企业安全生产领域的应用创新，基于物联网、数据自动采集和远程监控等技术，建立区域性或行业性的数据分析平台，为企业安全生产、转型升级和政府监管提供必要支持

推动大数据在公共交通领域的应用创新，发展基于大数据的交通流量管理、自适应交通控制等应用。

推动大数据在教育、文化领域的应用创新，发展大型开放式在线教育平台和虚拟操作实验室，发展基于实时评估的个性化教育，发展公共文化共享平台，推动教育文化领域内容、方法和手段的变革。

4 支持产业领域发展创新，营造数据雨林生态

好的数字化+国土空间规划实施环境氛围，一定是“雨林”不是“园林”，为此应该充分调动市场的资源与力量参与进来。

4.1 支持推动国土空间规划相关大数据产业集聚

围绕国土空间规划相关数据感知、传输、处理、存储、安全、管理、统计、分析、挖掘、展现、应用等数据全流程，全面发展大数据有关硬件、软件、终端、内容、服务产业，打造具有国际竞争力的完整的大数据产业生态体系。大力优化产业组织结构和区域结构，建立大数据产业发展集聚区，促进大数据产业向规模化、创新化和高端化发展。重点支持与省内有条件的高新技术园区、电子信息产业园、软件和信息服务产业园、数据中心基地等共建大数据产业基地，发展各具特色的大数据产品和装备制造业、大数据软件和服务业。大力培育具有国际竞争力的骨干企业，积极发展创新型中小企业。

4.2 支持攻关国土空间规划相关大数据关键技术和核心产品

加强政府、社会、企业的协调合作，促进产业链、创新链、资金链融合，建立国土空间规划相关大数据产业创新联盟，完善产业推进机制，建立产学研用相结合的大数据创新体系。突破大数据采集、存储、管理等关键技术，加强信息组织和数据仓库研究，形成自主可控的大数据技术架构。加强高端芯片、传感器和传感网组网关键设备的研发应用，提高城市数据感知、传输和处理的能力和水平。加强数据智能分析、挖掘和虚拟化技术研究，围绕商业智能，开发多用途的智能处理软件和跨平台的浏览器。加强知识产权运用和保护，建立知识产权风险控制和预警机制。（文章来源：规划中国节选）