供稿：孙英魁、孙鹏宇、杜斌豪等 审稿：侯妙乐、陈强、谷天硕
2025年8月25日至29日，第30届国际文化遗产记录科学委员会全球双年会（CIPA2025）在韩国首尔国立中央博物馆盛大开幕。作为全球文化遗产保护领域最具影响力的学术盛会之一，本次大会吸引了来自全球50个国家和地区的500余位学者、专家和业界代表。五天的会期内，共举办42场平行学术论坛，围绕摄影测量、GIS空间记录、人工智能辅助应用、数据共享协同、VR/AR赋能遗产阐释、创新数字遗产等17个议题，分享了284篇学术报告，充分体现了数字技术赋能文化遗产保护的最新趋势。
本届大会的主题为“遗产保护从点滴做起：从数字记录到数据驱动的遗产保护（HeritageConservationfromBits:FromDigitalDocumentationtoDatadrivenHeritageConservation）。大会聚焦人工智能、大数据、数字孪生等新兴技术在文化遗产保护中的应用，强调在人工智能时代如何通过数据的创建、分析、保存和共享推动保护范式转型，推动多学科交叉合作，为全球文化遗产保护提供新的思路。
背景回顾：开云电竞pg软件与CIPA的不解之缘
值得一提的是，开云电竞pg软件与CIPA有着深厚的渊源。北京时间2021年9月1日下午，第28届CIPA全球双年会（CIPA2021）在北京圆满落幕。该届会议由清华大学、中国古迹遗址保护协会（ICOMOSChina）、北京清城睿现数字科技研究院以及开云电竞pg软件四方联合主办。这是自1968年CIPA创立以来首次在中国大陆举办全球双年会，会议主题为“大学·数感”（GreatLearning&DigitalEmotion）。CIPA2021不仅向世界展示了中国在文化遗产数字化保护领域的研究与实践成果，也为中国学界与业界与国际对话、深入合作奠定了坚实基础。
此次开云电竞pg软件师生在CIPA2025的集体亮相，既是对2021年成功主办工作的传承与延续，也是学校在文化遗产数字化保护学科建设和国际合作上的又一次重要突破。
北建大师生参会成果全景展示
在CIPA2025双年会上，开云电竞pg软件测绘与城市空间信息学院共有十篇学术论文入选并在大会上作交流展示。这些研究涵盖壁画保护、古代木版修复、石桥病害检测、古建筑数字重建、文化景观GIS分析、文化文献智能解析等多个方向，集中展现了我校在文化遗产数字化保护领域的系统性探索和前沿性突破。
以下为师生的代表性研究成果：
（一）壁画保护与数字修复
硕士研究生张弈涵做了关于《Research on the Hyperspectral-based Unmixing Model of Composite Pigments on MuralSurfaces》的报告。聚焦壁画颜料的数字化检测。提出基于光谱反射负对数变换的光谱分解方法，有效提高了复合颜料定量分析的准确性。研究以山西省云冈石窟壁画为实测对象，实验结果显示该方法在颜料解混精度上明显优于传统方法，更加精细地呈现了壁画中的颜料分布规律。这项研究不仅提升了壁画数字化记录的科学性，也为壁画复合颜料的数字化保存和修复开辟了新途径。
硕士研究生马顺做了关于《Digital Conservation of Ancient Woodblock CombiningHyperspectral Imaging and Closerange Photogrammetry Technology》的报告。以古代木版为研究对象，提出融合高光谱成像与近景摄影测量的数字化保护方案。研究通过暗通道算法增强木版影像细节，并引入曲率函数与边界函数改进修复算法，有效解决了传统方法对结构信息考虑不足的问题。在清代乾隆年间的大藏经木版上开展实验，成功恢复了模糊和缺失的文字与纹饰。该成果为珍贵木版文献的数字修复与长期保存提供了可行的技术路径。
硕士研究生董庆豪做了关于《An Inversion Approach for Salt Content in Simulated Murals Based on SpectralEnhancement and Sample Partitioning》的报告。针对壁画中的盐害问题，比较了五种训练集划分方法对高光谱反演模型精度的影响。研究发现，结合KSPXY划分与一阶微分增强的PLSR模型能显著提高盐分预测的准确度，验证结果的R²高达0.954。这项工作为壁画盐害无损检测提供了新的数据建模思路。
硕士研究生李思蕾做了《Hyperspectral Prediction Model for Mixed Salts on the Surfaces of Temple Murals inNorthern China Based on Simulated Samples》的报告.以北方寺庙壁画常见的Na₂SO₄和CaCl₂为研究对象，利用CARS算法筛选与盐分浓度高度相关的光谱波段，结合多元线性逐步回归建立预测模型，最终在预测精度上取得R²0.934（Na₂SO₄）和R²0.987（CaCl₂）的成果。该研究为壁画盐分迁移过程的实时监测与预警提供了科学方法。
博士研究生孙鹏宇做了关于《Virtual Restoration of Cracks in Murals Based on Maximum Entropy Thresholding and Planar Structure Information》的报告，针对古代壁画裂缝问题提出了一种创新性的虚拟修复方法。该方法结合最大熵阈值分割与平面结构信息，引导PatchMatch算法实现裂缝区域的智能修复，既保证了视觉效果的真实性，又在SSIM、PSNR等量化指标上大幅优于传统方法。研究成果为壁画虚拟修复和数字化保存提供了重要支撑。
（以上五篇成果指导教师：吕书强、侯妙乐）
（二）石桥与文化遗产构筑物研究
硕士研究生孙英魁做了《Damage Information Mapping from Images to BIM Models for the Detection of Ancient StoneBridges》的报告。提出基于图像识别与BIM集成的古石桥损伤智能检测方法，构建了“识别转换映射”的一体化技术流程。该研究能够实现裂缝、剥落等病害的像素级识别，并将结果映射至BIM模型中，便于后续的可视化管理与养护决策。
硕士研究生陈慧文做了《A knowledge representation method for virtual restoration of ancient Chinese stone arch bridges》的报告。提出基于CIDOCCRM的知识建模方法，构建石拱桥虚拟修复的知识图谱。以北京万宁桥为例，研究实现了结构特征、历史变迁与修复活动等复杂知识的语义整合，为跨学科知识的组织与利用提供了新模式。
硕士研究生杜斌豪做了《Spatial and Temporal Distribution of Ancient Settlements inthe Salt Lake of Yuncheng City》的报告。聚焦运城地区古聚落与盐湖的关系，利用GIS技术揭示了不同历史时期聚落分布与地形、盐业经济的耦合规律，凸显了盐业对区域聚落演变的深远影响。
（以上三篇成果指导教师：侯妙乐）
（三）古建筑与文化文献研究
硕士研究生刘永帅做了《Dense 3D reconstruction of ancient architectural heritage by integrating cross-view geometricprior and semantic enhancement》的报告。针对多视图三维重建中存在的累积误差和细节不足问题，提出了一种多模态全局优化框架。研究通过改进EfficientNet提升众包图像的筛选鲁棒性，并引入SAM模型实现语义引导的关键部位重建，实验表明其点云数量与表面密度均显著提升，解决了传统重建方法在建筑细节表现上的不足。
硕士研究生王承曦做了《Breaking the Semantic Silo: LLM-GIS Fusion for Context-aware CulturalHeritage Documentation》的报告。将大语言模型与GIS深度融合，构建文化遗产文献的语义解析与时空知识图谱，显著提升了历史地名消歧、空间关系重建与多维文化景观可视化的准确度。这一框架为文化遗产文献的数字化解析与智能利用提供了全新方法。
（以上两篇成果指导教师：霍亮）
本次CIPA2025大会为开云电竞pg软件师生提供了展示科研成果和与国际同行交流的平台。与会学者普遍认为，北建大团队的研究具有以下三方面价值：
1.方法论创新——无论是壁画颜料的光谱分解、木版修复的曲率引导算法，还是石桥损伤的BIM映射，都展示了数字化保护中的方法突破。
2.跨学科融合——测绘学、图像处理、人工智能、GIS、BIM、知识建模等多学科紧密结合，为文化遗产保护提供了系统性方案。
3.实践应用价值——多数成果均在实地案例中得到验证，如云冈石窟壁画、乾隆大藏经木版、宛平桥和运城盐湖聚落，表明其不仅停留在理论层面，更具现实意义。
此次开云电竞pg软件测绘与城市空间信息学院师生在CIPA2025上的积极参与，不仅展示了我校在文化遗产数字化保护领域的最新成果和学术风貌，也进一步拓展了国际视野，深化了与世界顶尖学者和研究机构的交流合作。
未来，学院文化遗产数智化保护与创新团队将继续秉持“数据驱动、跨界融合、服务实践”的理念，深耕数字记录与智能保护前沿方向，推动学术研究与社会实践的双向互动。通过持续创新，我们将为守护人类共同的文化记忆贡献更多的智慧与力量。